Comment garantir une collaboration fructueuse avec l’intelligence artificielle?

Sur la base de quatre études menées dans des équipes réelles travaillant dans les domaines de la médecine et de l'aviation, nous abordons des questions relatives à la coopération entre l'homme et l'intelligence artificielle. Dans la 1re étude, nous étudierons les modèles mentaux, les processus d'équipe et les performances de groupes médicaux travaillant intensivement avec l'IA, et nous établirons des comparaisons avec des équipes travaillant de manière conventionnelle. Dans la 2e étude, nous nous servirons des résultats du premier sous-projet pour développer une nouvelle IA à l’intention d’équipes médicales. Dans les études 3a (avec équipes médicales) et 3b (avec équipages de cockpit), nous développerons et testerons une formation d’intervention permettant d’optimiser le travail en équipe avec l'IA. Nous en dériverons un outil en ligne universellement valable pour l'optimisation du travail en équipe avec l'IA, applicable dans tous les secteurs industriels.

À l’heure actuelle, l'utilisation de l'IA dans un contexte d'équipe reste un domaine largement inexploré. La littérature scientifique nous apprend que les modèles mentaux partagés (la compréhension de ce qui est fait par qui, quand et comment) sont des éléments essentiels de la prise de décision, de la coordination et de la réalisation d’objectifs au sein d’une équipe. Cependant, en raison de la complexité et de la problématique de la boîte noire des systèmes d'auto-apprentissage, on ne sait pas si et comment ces modèles mentaux s’appliquent à l'IA, et ce que cette situation signifie pour la réussite de l'équipe.

Nous proposons

1. d’étudier des modèles mentaux, la coordination et la réalisation d'objectifs dans des équipes travaillant avec l'IA, et de les comparer avec des équipes conventionnelles;
2. de concevoir une IA optimisée, destinée à être utilisée dans un contexte d'équipe, et de promouvoir son acceptation;
3. de développer et de valider une formation pour l’optimisation du travail en équipe avec l'IA; et
4. de développer un outil en ligne à l’intention d’équipes travaillant dans différents secteurs industriels.

Le projet présente un grand avantage pratique, puisqu'un nombre croissant d'équipes travaillent avec l'IA sont touchées par les problèmes décrits ci-dessus. Toutes les données sont collectées dans des équipes réelles, assurant ainsi le transfert de la théorie à la pratique. Les recommandations pratiques, sous forme de programmes de formation spécifiques et d'outils en ligne, sont destinées à être appliquées directement par des équipes travaillant dans le domaine médical, l'aviation et d'autres secteurs.

From Tools to Teammates: Human-AI Teaming Success Factors in High-risk Industries