Künstliche Intelligenz als Teamkollege: Was braucht es, damit die Zusammenarbeit gelingt?
Immer mehr Teams nutzen Künstliche Intelligenz (KI) zur Entscheidungsfindung und Automatisierung. Was denken Teammitglieder über diese digitalen «Kollegen»? Wie funktioniert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI, und wie kann man diese optimieren, damit die richtigen Entscheide getroffen und Teamziele erreicht werden können?
Projektbeschrieb
Anhand von vier Studien in realen Teams aus Medizin und Aviatik untersuchen wir Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz. In Studie 1 untersuchen wir mentale Modelle, Teamprozesse sowie Teamleistung in medizinischen Teams, die bereits intensiv mit KI zusammenarbeiten, und ziehen Vergleiche zu herkömmlichen Teams. In Studie 2 nutzen wir die Resultate aus Studie 1 für die Entwicklung einer neuen KI für medizinische Teams. In Studien 3a mit medizinischen Teams und 3b mit Cockpit-Crews erarbeiten und testen wir ein Interventionstraining zur Optimierung von Teamarbeit mit KI. Daraus leiten wir ein allgemein gültiges Online-Tool zur Optimierung von Teamarbeit mit KI ab, das von Teams aus sämtlichen Industriebereichen genutzt werden kann.
Hintergrund
Der Einsatz von KI im Teamkontext ist noch weitgehend unerforscht. Aus der wissenschaftlichen Literatur wissen wir, dass geteilte mentale Modelle (ein Verständnis darüber, was von wem, wann, wie gemacht wird) essentiell sind für Entscheidungsfindung, Koordination und Zielerreichung in Teams. Ob und wie sich diese mentalen Modelle auch auf KI beziehen und was dies für den Teamerfolg bedeutet, ist noch unklar; insbesondere aufgrund der bestehenden Komplexität und Black-Box-Problematik selbst-lernender Systeme.
Ziel
Mit diesem Projekt verfolgen wir mehrere Ziele:
- Erforschung mentaler Modelle, Koordination und Zielerreichung in Teams, die mit KI zusammenarbeiten im Vergleich zu herkömmlichen Teams.
- Optimiertes Design einer KI für den Gebrauch im Teamkontext sowie Förderung der Akzeptanz.
- Entwicklung und Validierung eines Interventionstrainings zur Optimierung von Teamarbeit mit KI.
- Entwicklung eines Online-Tools, welches von Teams aus diversen Industrien genutzt werden kann.
Bedeutung
Das Projekt birgt einen grossen praktischen Nutzen, da eine zunehmende Zahl von Teams mit KI zusammenarbeiten und von der hier portraitierten Problematik betroffen sind. Sämtliche Daten werden an realen Teams erhoben, was den Transfer von der Theorie in die Praxis sicherstellt. Die anwendungsorientierten Empfehlungen in Form von spezifischen Trainingsprogrammen und Online-Tools sind direkt nutzbar durch Teams aus Medizin, Aviatik sowie anderen Industrien.
Originaltitel
From Tools to Teammates: Human-AI Teaming Success Factors in High-risk Industries